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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

此外，探测封土堆内部地质情况，尤其是排查土层裂隙、评估遗迹结构稳定性等，也是勘测团队的一项重要任务。2023年土耳其东南部发生大地震，卡拉库什古墓部分地面遗存石柱倒塌破碎，文旅部门迫切希望了解地下遗迹的安全情况，从而采取有针对性的保护措施。当地文旅部门表示，地质雷达的成像原理基于无线电波，可在不挖掘的情况下勘测目标，且电波对古墓本身的损害较小，可将勘测作业对遗迹的损害降至最低，这是他们选择该技术的主要原因。

　　　　2015年至2016年，马鞍山市当涂县洞阳村的一处俗称“天子坟”的墓冢，经抢救性发掘露出真容。该墓为前后室四隅券进式穹窿顶结构砖室墓，墓室规模较大，墓葬内出土有“永安三年”字样的漆皮以及两块“永安四年”纪年文字墓砖，有专家推断该墓为东吴王侯级别以上的墓葬，墓主可能为吴景帝孙休。