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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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穿梭于时光的长河,回看百年,天文馆的起源可追溯到19世纪末的德国。在工业革命浪潮下,通用电气工程师奥斯卡·冯·米勒,提议在慕尼黑建立一个大型科学技术博物馆,以展示德国在工业技术领域的卓越成就。他特别希望,这个博物馆能包含一个模拟行星运动的装置。
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