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　　　　凌晨4点半，哈尔滨冰球馆的安保人员已准时到岗。男子冰球安检组长、哈尔滨公安局道外分局民警于效时忙碌地组织入馆人员和车辆安检。“辛苦大家看细一点，不放过任何安全隐患！”他一边叮嘱，一边仔细查看安检设备。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　在谷好好看来，创演、改编故宫戏本是上昆一次“回到古戏台”、寻找戏曲本体的探索。当前昆曲面临着优秀原创文本稀缺的境遇，传统剧目也日益减少，“我们不仅是创作一部戏，更期待通过深入挖掘故宫馆藏剧本、音乐、服饰，追溯昆曲创作的源头，以‘修文物’的工匠精神，激活宝贵的文化遗产、激发演员的表演潜力”。谷好好透露，第二、第三季故宫系列创作已被提上日程，“让现代与古代进行一次跨越时空的对话，赋予戏曲更强的生命力”。