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“过去几十年甚至上百年来，科学研究一直面临着一些困境。如今，随着AI的发展，科学研究将迎来一系列新突破。”中国科学院院士、北京大学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南分析说，许多科学研究中，AI已成为不可或缺的工具。例如，AlphaFold系列模型拥有预测蛋白质单链、复合体及复杂生物分子结构的能力，一举解决了困扰生物科学多年的基础问题。
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碲是一种稀散有色金属，早期其应用比较局限，在二次世界大战期间，碲作为硫化剂用于天然橡胶生产。直至20世纪50年代后期，碲成为一种具有工业实用价值的元素。碲及其化合物应用广泛，近年来，碲化镉（CdTe）是薄膜太阳能电池的关键材料，其光电转换效率可达22%。此外，碲在红外探测器和半导体衬底中的应用使其成为新能源与信息技术的重要支撑。
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