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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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不同于个体行为可能互惠互利，也可能损人利己，群体行为则讲求合作共赢。群体行为以温暖和友好为主要特征，是为了与他人建立和维持关系，或融入集体时表现出的热情友好的行为，往往能体现归属感、温暖和爱，对群体内所有人都有益处。例如一个人在一场活动中主动帮他人指引方向、递交物品、开启话题，会让其他人感觉更放松舒适，能更好地享受活动。
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