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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

再看安全性。作为一种能够爆炸的气体，氢气的比重只有整个空气的十四分之一，一旦泄漏出来就会往天空中跑，而且跑得非常快，快到没来得及燃烧和没来得及爆炸就已经挥发掉了，因此，氢气实际上一种非常安全的气体。而更有意义的是，氢燃烧的产物是水，丝毫不会产生诸如一氧化碳、二氧化碳、碳氢化合物以及粉尘颗粒等危害环境的负外部性产品，因此，氢可以是世界上最干净的能源，也是帮助未来人类脱碳最有前途的打开方式。

　　　　当前，美国、欧洲、日本等国家和地区竞相在极端条件领域投入大量的人力和物力，美国佛罗里达强磁场实验室、法国格勒诺布尔的尼尔研究所和欧洲强磁场中心、日本东京大学固体所极端条件实验室、德国马普量子光学研究所及核物理研究所等都拥有先进的极端条件实验设施。