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活动星系是指表现出猛烈活动现象或剧烈物理过程的星系,在其紫外和光学光谱中存在着许多速度极快的宽发射线。而这些发射线便来自被称为宽线区的区域。深入了解宽线区不仅有助于精确测量中心超大质量黑洞的质量,还能揭示活动星系核内部的物理过程。然而,揭示宽线区的复杂运动学和空间分布一直是个难题。
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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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