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　　　　传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理，以及它们如何响应外界变化，但缺乏对细胞行为及其对变化（例如致癌突变）反应的预测能力。相比之下，GET模型能够准确预测细胞活动，这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域，转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。

可如今，“Scaling Laws”的性价比似乎没有那么高了。有业内人士提到，Grok 3的计算量几乎是DeepSeek的几十倍，但性能却并没有提升几十倍，这从侧面也印证了“Scaling Laws”的性价比正在降低。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏也注意到，2024年，全球训练大语言模型的效果普遍不及预期，比如OpenAI的产品迭代速度明显放缓等。“这些情况都表明，大模型竞赛的上半场已经进入了‘垃圾时间’。”何宝宏说。

　　　　对于地球而言，目前探测到的伽马射线暴源区与地球之间的距离非常遥远，地球所受到的伽马射线辐射相对较低。同时，地面上生活的人们得到地球磁场和大气层的双重屏蔽保护，受到伽马射线暴的影响可以忽略不计。然而，如果一颗行星距离伽马射线暴源区较近，恶劣的辐射环境将使这颗行星上很难孕育出生命。像银河系这样存在悬臂结构的星系，越靠近内部恒星密度越高，发生伽马射线暴的概率也就越大。有科学家认为，生命体能够存在的行星只能位于这类星系的边缘，因为唯有远离星系中心才能躲避强烈的伽马射线暴。