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　　　　以吉利为例，在智能驾驶方面，吉利方面表示，基于真实的驾驶视频数据去优化阶跃Step-Video-T2V，可以将它变成一个自动驾驶数据合成器。吉利自研的星睿AI大模型正在探索将这些丰富的合成场景转换成“以假乱真”的训练数据，相当于自动驾驶系统打造了一个“虚拟驾考考场”，从而显著提升车辆在智驾行驶时面对各种路况的应变能力。

在汽车智能化时代，尽管大部分车企已搭载自研或第三方提供的智能交互系统，但在实际体验中，消费者反映许多交互功能存在不够自然、流畅和聪明的问题。接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心副主任、汽车行业特聘研究员鹿文亮对经济观察报表示，DeepSeek或将在一定程度上提升用户的体验。

　　　　两个国际研究团队展示了量子技术在光学领域的潜力。法国索邦大学的研究人员开发了一种使用量子纠缠将图像编码进一束光的方法。在另一项合作研究中，索邦大学与英国格拉斯哥大学科学家联手，探索了如何利用纠缠光子来提升自适应光学成像的质量。这些成果推动高精度成像技术的进步。