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清华大学计算机系博士何家傲认为,Maas模型的价格“会一直降下去的,模型训练数量也会随着技术进步不断地减少”,同时,他也提到,更重要的问题还是在算力本身降价的情况下,大模型如何发挥更大的价值,尤其是其本身商业上的价值,是更值得去思考的一个问题。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
香港九龙传真图片准备从事行政管理工作的该校2025届本科生晋孟璐,专业成绩较为优异,但对于结构化面试并没有太大信心。“之前更多地关注笔试的应考准备,忽视了面试的演练,幸好学校在这个寒假及时送来了‘AI面试’新年大礼包,解决了我的后顾之忧。”