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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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本次展演面向二胡、琵琶、古筝、笙等中国乐器演奏方向的10个专业，累计报名人数超过1600人，展示了中国民族器乐教学的坚实底蕴。展演突破地域与学术壁垒，先后邀请了225人次来自国内音乐院校、艺术院团的演奏家、教育家、指挥家、作曲家担任评审专家，保证了评委来源的代表性、广泛性和展演评审的公正性。
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