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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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近日，中青报·中青网记者调查发现，在医美行业，“美托”套路悄然兴起。所谓“美托”，即医美机构预先安排在生活美容院的销售人员，与美容院工作人员、医美咨询师等相互配合，按照事先编排的“剧本”，运用“话术”，对目标顾客实施精准“围猎”。
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