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　　　　教育部基础教育司副司长马嘉宾介绍，基础教育司对代表委员普遍关心的基础教育扩优提质、家校社协同育人、科学教育与创新人才培养等方面的问题做了逐一梳理，进行专题研究。将2024年基教司牵头办理的461件建议提案，分成了五大类33个方面的问题，由责任处室牵头进行讨论研究，摸清问题表现，分析形成原因，为对症下药、精准施策奠定基础。针对一些重点问题，如乡村教育、“双减”、科学教育、综合高中建设等，组织开展专项调研，形成调研报告。

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　　　　此外，对道路及交通规则的准确识别，也需要通过提升算力来保障。例如，国外一些城市的公路大多较为平坦，而国内一些城市公路却有很大起伏，如重庆、贵阳等地区，不仅弯道多而且高度差较大，端到端自动驾驶系统要准确识别，需要更多的训练数据和模型，也会增加对算力的需求。此外，有的城市道路右转线在直行线的左边，左转线在直行线右边的情况也现实存在，对此，需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则，同样需要算力的支持。