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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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徐九洋主要负责急诊轻症患者的诊断和治疗工作，复杂、危重的患者会转到更高年资的医生那里。“从判断患者可能是什么疾病，开立某项检查，到患者去急诊的CT室做完检查回来带着片子来找你，过程是很快的。在急诊，特别是夜里，可能会缺少其他人的帮助，放射科也不会迅速出具诊断报告，这时就需要规培学员在准确读片后，当即独立作出判断。”已经取得执业医师资格证的徐九洋说，这就是独立诊断的一种演练，需要尽快锻炼出这种能力。
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