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　　　　此外，用户被分配的任务还包括图像注释，如圈出图片中汽车的品牌标识或标记物品颜色，进而为人工智能模型提供准确的训练数据。报道还称，该公司将收集到的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。

近年来，有关部门多次出台加强中小学教辅材料规范管理的相关政策。许多地方明确规定，一门科目最多订一本教辅。为何教辅材料征订乱象仍时有发生？据有关地方纪委监委工作人员介绍，这源于背后的利益链条深度捆绑。教辅材料进入学校，涉及编撰、定价、评议、确定目录、征订等环节，这都可能被利益输送的阴影所覆盖。有代理商透露，一本教辅材料刨去发行、税费等成本还剩不到三成收益，其中一到两成要用来给回扣，这是所谓的“行规”；为入围推荐目录，一些代理商“围猎”有关部门干部和老师，无所不用其极……教辅异化成“教腐”“贪辅”。

　　　　为精准识别不同车型风险，《指导意见》提出探索建立“保险车型风险分级制度”。王向楠表示，这主要依托低速碰撞试验和维修成本测算，细化车型风险等级，并将车险保费与风险分级挂钩。这样的做法有助于形成“奖优罚劣”的市场化定价机制，从源头上引导车企优化设计，提升车辆安全性和维修经济性。此外，为解决高赔付风险车辆投保难题，相关部门还推动建立高赔付风险分担机制，并搭建“车险好投保”平台，确保保险公司不得拒保，从而实现“应保尽保”的目标。