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最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。
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面对当今男子速度滑冰赛场上一骑绝尘的美国选手斯托尔兹,宁忠岩并不觉得“生不逢时”。他认为,反倒因为这个强劲对手的存在,督促自己加倍努力训练。在个人主项男子1500米上,宁忠岩也不会因为斯托尔兹的技高一筹而失去信心。在本次比赛上,宁忠岩夺取男子1500米银牌的成绩,仅比斯托尔兹慢了0.32秒。对于速度滑冰1500米来说,0.32秒的差距只在毫厘之间,宁忠岩信心满满地表示,自己一定能够追赶并超越斯托尔兹。
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