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　　　　公元79年，古罗马城镇赫库兰尼姆的一批卷轴在维苏威火山爆发中被掩埋，18世纪这批卷轴重见天日，但由于高度碳化，大部分已无法阅读。2015年，美国肯塔基大学教授希尔斯的科研团队利用三维计算机断层扫描图像，在不展开卷轴的情况下读取了其中内容。不过，由于用以书写卷轴的碳基墨水与卷轴纸张的密度相同，无法在成像中进行区分。

按时代先后，简牍通常分为：楚简（即战国中晚期楚国的简册）、秦简牍（指战国晚期秦国和秦代的简牍）、汉简牍、魏晋简牍。陈伟介绍，楚简、秦简牍的出土区域均以湖北、湖南为主；汉简牍、魏晋简牍出土地点广泛，但西汉早期的简牍大多出自湖北。

　　　　具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。