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　　　　如今，从全球范围看，随着社会的进步和经济的发展，人们的生活水平有了显著提高，汽车消费水平也不断提升，推动了新车及二手车市场的流通。眼下，对于各国而言，如何推进二手车市场实现规范、健康、高效、有序发展，使之成为汽车行业和当地经济新的增长点，一直是个值得探讨的课题。

来自江苏的陈先生则将陪伴自己10余年的宠物狗尸体埋在了小区的绿化带中。他挖好坑后，往里面撒了石灰，然后将包裹好的狗狗尸体放入。这一举动引起其他业主的强烈抗议，大家担心尸体腐烂会滋生细菌，产生异味，影响居住环境。有人愤怒地指责他：“这是大家共同生活的地方，你怎么能随便埋宠物尸体！”

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。