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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

通过场景创新激活存量，是重庆推进国际消费中心城市建设，塑造全国“消费新极”的实践。近年来，重庆城市更新浪潮火热，不仅成功入选首批中央财政支持的城市更新行动试点城市，20余项城市更新经验做法还获得全国推广，快速发展的非标商业便是城市更新最显著的成果之一。

　　　　古委会以北京大学人文社科数智化基地为抓手，统筹协调古委会直接联系的教学研究机构共同建设高校古籍数智化实验室，从高校馆藏古籍资源数字化和古籍智能开发利用等多个方面，推进高校古籍数字化工作，利用最新高科技手段尤其是人工智能技术，把古籍整理研究和保护利用有机结合，打造“高校古籍数字化平台”，对接国家文化大数据体系建设，助力全国古籍资源汇聚共享，开展古籍智能化研究和实践。