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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-06 12:31:36 点击:10320次

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    经过近10年努力,葛健团队终于有了第一份收获。葛健认为,要想使用人工智能在海量天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要创新人工智能算法,并且利用基于新发现现象物理图像特征所生成的大规模数据集进行训练,使之能快速、准确、完备地探寻到很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。

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人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

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    据博世团队推出《纯燃油车(不含HEV/PHEV/48V)中高阶智驾可行性评估》,目前最接近中阶智驾的方案为大疆在一汽-大众、上汽大众车型上已量产的5R7V系统,该系统并非行泊一体域控,其中行车由TDA4VH(32TOPS)+前视3V实现L2自动驾驶功能;泊车由EQ5M芯片+4V实现HPA功能,已配置迈腾至尊版、帕萨特龙尊版、途观L智尊版等6款车型,平均售价20万元以上,2024年1~11月销量总和约2700辆;后续大疆计划在一汽-大众某车型量产基于TDA4 VH的中阶智驾方案(2026年)。

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