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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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此前，苏炳添在接受国际奥委会官网记者采访时就表示：“其实我能够坚持到现在，坚持到粤港澳大湾区全运会，我觉得我已经胜利了。不管到最后在全运会交出一个什么样的成绩，但是对我来说，我给自己的体育生涯已经是画出了一个完满的句号，因为我觉得我已经用尽了自己的能力去为这个体育事业努力了，没有后悔或者遗憾了。”
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