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“我们为景山社区设计‘菜筐漂流计划’的初衷,就是想搭建一个多方都可以参与进来的平台。”李倞认为“菜筐漂流计划”完全可以成为可复制、可借鉴的花园城市建设模板。“首先,这项活动充分利用园林和园艺活动吸引公众,将其作为媒介促进社区参与。通过组织种花活动,居民们积极参与,而我们在这一过程中不仅教授种植技巧,还顺带传授堆肥、修剪等环保知识,甚至引导菜市场商户了解有机垃圾的处理方法。其次,活动还注重技术的简单性和模块化,确保技术易于理解和操作。我们研究并提炼出最简单、最适合社区的技术,以模块化形式呈现,便于居民根据自己的兴趣和需求选择和应用。最后,我们通过示范基地和居民的自发团体推广绿色活动,让居民能够结合自己的生活空间进行创新应用,并逐渐形成可复制、模块化的绿色生活模式。”
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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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