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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。
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2024年诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁曾在其著作《权力与进步：技术与繁荣的千年斗争》中对人类社会千年的技术变革历史进行梳理，警醒我们不要盲目相信简单的进步主义叙事，技术进步并不总是自动带来社会繁荣，反而可能加剧不平等。
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