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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
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数学评测中，仅GPT-4o、文心一言4.0和豆包获得60分以上成绩（满分150分）。大模型能准确运用求导公式和三角函数定理，但面对较为复杂的推导和证明问题就很难得分。物理有一道送分的选择题，人类考生根据“时间不会倒流”可以轻易选对答案，大模型则全军覆没。
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