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　　　　此外，成研院借助AI、云和大视频能力，打造云化AI巡考平台，覆盖考场智能巡查和保密室智能巡检两大场景，通过专线将考点视频流汇聚至移动云，在云端通过AI巡考平台对考场视频进行实时的分析和预警。AI巡考实现教育部44种考试异常行为全识别，通过大小模型协同算法，准确率提升50%以上。在2024年高考保障工作中，AI巡考服务18省（区、市）超300万考生。

近年来，随着铁路远程操控技术的进步，配电所的巡视养护工作逐步由机器人代替，值班员这一工种即将消失。而赣东采茶戏，在江西省《“十四五”时期濒危剧种保护扶持方案》名单之中，是一门面临失传风险的非遗戏曲艺术。

　　　　据了解，木质纤维素是自然界中储量最丰富的可再生原料，广泛来源于木材、竹材、秸秆等，主要由纤维素、半纤维素和木质素（简称“三素”）组成。其作为可再生化工原料使用的关键难题是，如何高质量地分离三素以获取规模化利用的原料，供下游转化使用。例如，在近两千年历史的造纸法中，分离出竹、麻、秸秆等中的纤维组分用于造纸；现代化学法制浆造纸中，分离出的纤维素浆约占生物质总量的一半，而占总量20-30%的木质素发生不可控缩聚，难以高值化利用。作为最具利用价值的可再生碳资源，木质纤维素三素如果无法充分利用，将限制生物质化工发展的经济性和环境友好性。