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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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本次“妙音曼舞——敦煌乐舞文化主题展”共规划三大展区。“丝路漫行”展有敦煌石窟在千年前形成的历史沿革,以及敦煌壁画所使用的各式材料,重现千年前的漫漫丝路;“净土梵音”陈列根据敦煌壁画仿制的各式乐器,如琵琶、腰鼓、埙、排箫等,让观众体会敦煌乐舞的华美;“缤纷散乐”展出《张议潮统军出行图》和《宋国夫人出行图》等著名敦煌壁画的高清复制件,真实还原中国古代乐舞的历史文化生态。
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