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《纽约时报》援引消息人士的话表示,这可能侵犯视频版权,因为它们属于创作者。尽管如此,越来越多的科技公司冒着面临诉讼的风险也要“走捷径”。报道称,根据内部会议记录,Meta公司商定从互联网上收集受版权保护的数据,因为与出版商、艺术家、音乐家和新闻行业就版权内容谈判太花时间。
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当然,这种新范式也带来了挑战。一方面,数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑,但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差,影响研究结果的可靠性。另一方面,科研人员需要具备跨学科的知识背景,包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求,一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外,医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要,但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享,是一个需要深思的问题。
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