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　　　　过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。

从《碧鸡漫志》到《艺苑卮言》，围绕敕勒歌的经典评论往往会为《敕勒歌》找到一个同时代的对比物，那就是以宫体诗为代表的南朝文学传统。宫体诗的题材是绮丽的、形式是繁缛的、技巧是复杂的，其情趣格调不免坠入颓废腐朽，当然需要另一种自然简洁、清新宏阔的例子予以反衬乃至救赎，《敕勒歌》正当其选。联想到南北朝最终由北方主导完成统一的历史命运，则《敕勒歌》自带的北方属性，无疑可被视为某种统一盛运来临前民族朝气与活力的滥觞。

　　　　随着人工智能大模型应用普及，不仅是论文，近年来大学生作业中的“AI味儿”也变浓了：使用AI工具，仅需几分钟即可生成一份看起来符合要求的作业内容。用AI工具写作业情况如何？怎样在效率与创造力中找到平衡？“新华视点”记者进行了调查。