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　　　　具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。

詹培勋也认为，车企入局机器人，在自动驾驶相关技术上有积累，如环境感知技术中的激光雷达、摄像头等传感器的应用，以及路径规划和决策控制算法，可直接应用到人形机器人的导航与避障。在精密机械制造和电机控制方面有优势，能保证机器人关节等部件的高精度和稳定性。在人机交互技术上有经验，能将车内的语音识别、智能座舱等交互技术移植到机器人上，提升机器人的交互体验。

　　　　杜焕永现在承包着2000多亩土地。他2012年开始包地，起初几年很难，机械化水平上不去，也不懂技术。有一年，光是播种小麦就用了22天，工人一来就是一二百人，中午吃饭时都找不够碗。现在杜焕永是当地有名的种粮大户，经常给其他农户讲课。讲课时他会说，有些机器有钱了要买，没钱借钱买，贷款也要买。这是他的经验。2017年，他的合作社光是购买农机就花了300多万元，当年的年收入也达到400万元。