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　　　　但机器没有这样的限制。鉴于此，研究人员开发出一种工具，可自动区分这些巨大的颜色组合。这个工具能自动将相同颜色的神经元和轴突缝合在一起，并重建它们的结构。QDyeFinder的工作原理就是首先自动识别给定样品中的轴突和树突片段，然后识别每个片段的颜色信息，接着研究人员利用新开发的机器学习算法，将颜色信息组合在一起，识别出同一神经元的轴突和树突。

刘海龙：正如之前我提到的，竞争和淘汰有时不可避免，因此不得不对人作出一定的区分。但是，也有一些区分是不必要的。在不涉及有限资源的分配问题时，高校应当尽可能减少对学生作出区分。所谓“学霸宿舍”“全班保研”，本身都是偶然的，没必要让所有学生都去看齐。而且，过度强调这种案例，也会传递出一种仿佛学习好就可以“一俊遮百丑”的价值观，使学生在单一的评价维度中陷得更深。

　　　　斯坦尼“体验派”诞生的时候，就是要打破“程式化”，打破“符号性”，认为“人不应该被符号所禁锢”。然而你看现在，又回到了“程式化”当中——镜头、人物动作相似，连台词都相似。很多作品看第一集，就知道结局是什么样子。