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“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。
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新方法的有效性，在3D生物打印的脑组织上得到了证明：插入的传感器成功记录了神经元电活动。团队成员强调，该系统既是模块化的，又是多功能的。它可将任何数量和任何类型的传感器，放置在任何类型的3D生物打印组织模型中的任何选定位置，或者放在实验室中人工生长的组织中，例如大脑类器官。
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