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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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财报显示,2024年第四季度,特斯拉Powerwall和Megapack的装机量均创下历史新高,能源存储业务装机量合计达到11吉瓦时,同比增长244%;全年装机量为31.35吉瓦时,同比增长114%。
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