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佘国平认为，科学教育的关键，一是让学生深刻理解物质科学、生命科学、地球空间科学等学科的核心概念，而不是所谓的知识点；二是让学生学会运用跨学科的概念，实际上是运用概念、工具和科学推理等思维工具，建立学科之间的联系和贯通，提高和发展思维能力；三是让学生通过科学和工程实践加深对核心概念的理解，并用它们解决公共问题。

　　　　随着技术的发展，我们开始期待人工智能展现出更多的“人类特质”，比如能够自主学习、与人社交、对环境变化作出灵活反应，甚至能主动解决问题。这种强主体性概念包含知识、信念、意图和责任感等人类特有的复杂特质，人工智能的行为不仅仅是简单的反应，而是有目的、有计划的行动。例如，一个智能的医疗诊断系统，要能够根据病人的症状、大量的医学知识和数据进行准确诊断，为病人提供治疗建议。这个过程中，系统要展现出自主性，能够理解病人的需求，同时要兼顾治疗方案的医学伦理等问题。又如，自动驾驶汽车要能够感知周围的环境，有的还能够在复杂交通情境和伦理风险下制定和选择其认为的最佳行动方案。这不仅是对环境的反应，更是基于智能系统自身知识和价值判断作出的主动选择。