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　　　　研究人员联合中国科学院青藏高原研究所、香港大学、英国南极调查局、中国海洋大学崂山实验室、西安交通大学、南京大学等科研院所的科学家，对促成这一气候转型的多种假说提出挑战。研究人员将观测记录与数值模拟相结合，揭示了南北两半球冰盖不对称演化的历史及地球气候系统响应的过程，发现200万—125万年前南极冰盖和相关的海冰持续扩张，通过改变跨赤道气压梯度和大洋经向环流，触发北半球温度降低、水汽含量增加，为125万年前北极冰盖的增长提供有利条件，最终全球气候从此前的冰期—间冰期4万年冷暖旋回转变为10万年冷暖旋回。

9月7日，一场突如其来的降雨改变了许多人的出行计划，但北京市青年湖公园却人头攒动，格外热闹，这里正在进行一场旧物集市——“被低估的‘宝藏’小物”青年湖公园第11届儿童闲置用品交换活动，主要的参与者是公园周边小学的学生。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。