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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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考古人员还发现30多座马坑和车马坑，数量众多、形制多样，也是西安地区罕见，是研究秦人车马殉葬习俗的重要依据。其中K2车马坑发现7组车厢、车轮、车辕等遗迹现象，目前已经清理车马三组，马骨10具，在部分车厢厢体及外立面上有红色漆皮，局部有红漆回形纹以及红漆上饰黑彩。马头、车轴及车厢上有青铜质车马器出土。
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