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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。

　　　　据北京交通广播此前报道，在废旧动力电池回收和利用行业，小作坊是行业规范化发展的“拦路虎”，为何多年难以根除？业内人士介绍，这背后涉及了多方管理的难题，比如工信部门负责企业的生产管理，商务部门负责回收等流程的管理，工商部门负责对违规违法企业做出处罚，是“九龙治水”的典型体现。中国物资再生协会副会长高延莉建议，各部门联合管理，针对动力电池、报废汽车形成长效执法机制，对于不合规范的企业依法加强打击力度，确保行业规范化发展。