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为了克服这一难题,研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法,并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据,来确定实验酒类样本强烈的香气,并判断其产地。
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近期,Deepseek引起全世界关注,对教育界、产业界都产生很大触动。本届大赛的赛题组负责人、上海科学智能研究院副院长李昊感受到,此前有很多公司会在“做更多应用”和“突破核心技术”两个方向之间摇摆,而Deepseek的成功案例激励大家更加专注于研发。
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