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后来,研究团队开发了一种非线性光学功能单元(NOFU),克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术,在芯片上实现了非线性操作,从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中,神经网络参数编码作为光信号,通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法,再由NOFU实现非线性功能,无需外部放大器,能耗极低。
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“单从技术方面来说,我们会侧重于数字化教学,比如说设置与数字化建模、数字化塑形相关的课程。”牛伟静解释,数字化塑形主要是能更专业地修复人体的肢体、面部,还原逝者生前的样貌,这部分是专科不会学习的,她希望殡葬本科设立后能够填补技术空白,培养出真正掌握数字化建模的人才。
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