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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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“当今天在讨论电影的档期趋势和宣发策略时，我们认为，抓住档期格局变化的机遇，找到电影本体与观众之间的情感连接，变得尤为重要。”牧晨表示，“片方和宣发决策者需要充分了解影片特质与核心受众，了解观众的观影消费习惯，才能制定出最适合影片的档期策略，未来市场才能有更多想象空间。”（赵露露）
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