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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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清华大学科技史暨古文献研究所所长刘蔷，是北大“古文献学术前沿讲座”受邀客座教授之一。她告诉中青报·中青网记者，自己本科和硕士学的都是图书馆专业，此后一直从事相关工作，并在实际工作中对古籍工作产生了浓厚的兴趣，这才考取了北京大学中文系古典文献专业的博士，继续深造。
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