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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所研究员许吟隆的科普报告中，有各类农业受灾的照片，例如2008年的南方冰冻雨雪、2020年的东北台风三连击、2022年长江全流域的干旱等。在他看来，气象灾害之所以频发，正是因为地球每天额外多吸收的巨大能量。在地球系统能量再平衡的过程中，即使有极小的一部分以极端天气的形式释放出来，所造成的灾害也是惊人的。

　　　　与苏东坡形成对仗的是齐白石。2024年，正值齐白石诞辰160周年，以北京画院为核心的策划团队启动了持续全年的齐白石书画展，从年初一直到年底，从国内到国外。12月21日，北京画院美术馆又上新了一场“小鱼在乎——齐白石的生趣世界”展，跨年到新春。