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　　一句爆特诗精简版V1.34.17-湖北之窗

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

“今天，我们能够看到电影行业当下所处的媒介环境、观众与电影内容的情感连接、院线影院端发生的变革，都在挑战我们的传统经验和判断，这也需要我们能够掌握更加复杂的市场变化。”田径杯在雅集现场特别推荐了灯塔AI舆情助手功能——该功能不仅可以针对特定周期内的宣发动作查询分析市场反馈，也可以根据不同性别、年龄段、分线级城市的用户群对影片的正负双向评价进行拆解，从而帮助片方和宣发团队更加灵敏地调整策略。“灯塔智能宣发助手已开启内测，欢迎片方和宣发方申请试用，帮助我们更好地优化迭代。”（孙丹丹）

　　　　近日，深度求索（DeepSeek）旗下DeepSeek-R1、V3、Coder等全系列大模型正式接入国家超算互联网平台。据介绍，DeepSeek-R1专注于自然语言处理，具备强大的文本生成能力；DeepSeek-V3聚焦于图像生成，能够生成高分辨率和细节丰富的图像，适用于广告、艺术创作等多个场景；DeepSeek-Coder是一款代码生成模型，能够协助开发者快速构建程序，提高开发效率。