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　　　　基于全球法规，车企探索了数据跨境“七步法”。在实践层面，首先采取全面梳理数据跨境场景，基于业务及系统的数据跨境现状和需求，梳理数据的存储位置、传输对象、使用目的等信息，掌握正在进行中的跨境数据传输活动，形成数据跨境场景库，涵盖跨境的业务场景和系统、数据类型、数据量、跨境原因、境外接收方信息等，批量呈现跨境情况和潜在风险。其次，对数据跨境行为进行持续监测，定期开展自评估，掌握数据安全状态及接收处理方式，及时发现违规。此外，推广数据合规培训宣贯，建议对海外员工进行专门的数据跨境转向培训。目前，普华永道助力客户双线治理、覆盖海外重点国家和地区，形成长期跟踪、持续响应的跨境风险追踪、迭代机制。

传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。

　　　　灯塔报告对过去三年的春节档头部影片进行了分析，结果显示：TOP3影片占据了80%票房，同时每年都呈现“3+1”局势，即春节档只有3部大片和1部动画片能坐稳牌桌；而且，每年春节档第一名都占据档期1/3票房，第二名占据1/4，第三名则占据1/5，这也成为了每年固定上演的“一二三/三四五”定律。