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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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最后还有一个提醒：专注当下。研究表明，人们有近一半的时间都处于分心状态，心不在焉时人们的快乐程度更低，且人们的专注程度比事情本身更易影响幸福感，即做什么事不重要，但专心做事更可能令人愉悦。所以我们要尽可能排除干扰，放慢节奏，全情投入。比如，做事时关闭社交软件。
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