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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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虽然文学史的书写给予我们一种基于比较的鉴赏策略与意义赋予方式，但文字对于心灵的直接冲击力，仍是判定一个作品价值的最直观依据。坦率地说，当代读者在首次面对《敕勒歌》的文本时，并不太容易感受到某种冲击力的存在。
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