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随着人工智能生成技术的飞跃和迭代,千行百业都迎来了“人工智能+”时代,深度神经网络直接进行艺术创作已成为现实,AI几乎可以参与所有文艺活动或文化消费活动:AI创作、AI翻译、AI陪伴等等。AI与大数据、脑机接口、动作捕捉、虚拟现实、量子计算等数字科技结合起来,影响和改变了艺术生产的主体、生产与传播方式。有人甚至把当下的艺术分成两部分:“人类的艺术”和“人工智能的艺术”。这不禁让人想起法兰西文学院院士让·科克托在1962年写给海德斯伯格的信,前者在提到后者的机器创作《节奏图》时热情洋溢地写道:“让我们来赞美,哪怕不理解。”这一超前的评价也完全适用于当下人工智能文艺的发展。
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记者注意到,最近以来,一些院校还在成果申报上进一步引导教师加强教学投入,如将教材建设、课程建设、教学研究专著、指导学生参赛并获奖等纳入可申报成果类型,将教学与科研成果打通互认、同等化对待等。以上做法能否破解部分高校长期存在的“教学科研两张皮”问题?对于研究型大学和应用型大学而言,激发教师内生动力,促进科研成果“反哺”教学,实现科教进一步融通融合,还有哪些路径可供探索?
惠泽社群正版香港资料论坛在田丰看来,DeepSeek系列模型实现了两项突破。一方面,开源模型性能追平了闭源模型;另一方面,面向C端用户的应用程序即时推出,吸引了海量的用户需求。“这也就迫使部分AI企业要重新考虑,改变或调整原本的商业模式和策略,尤其是那些昂贵的闭源模型企业。”