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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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“不同的导师，有不同的研究方向，每个导师又和国外的一些同行有联系，构成较大的导师群，学生可以‘科研轮转’。”陈宝权解释，每个学生可以选3个导师，进入实验室，这样能够轮流了解3个科研方向，这种轮转能够帮助学生找到自己感兴趣的方向，之后再确定科研导师。
香港正版挂牌彩图正版中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛多次提到，中国必须构建自主可控的人工智能创新生态。“我们要构建人工智能的‘新核高基’，即新型开放创新生态、核心关键技术与器件、高端综合应用系统与平台、具有重大原创意义的基础理论与方法。”
