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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
香港221最准的买马网站在本学期课堂上，重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院党总支书记吴焱岷发现，他任教的计算机基础课每次下课后，近1/3的学生会围着他追问学习中的问题。这是今年该校升为职业本科高校以来，他在教学中感受到的最大变化。
