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　　　　现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

“如今我们的工作理念已经变了，从原来的单纯打击犯罪、破案，变成了提前宣传、预防风险。”卢剑升说，随着时代变化，购票实名制以及人工智能、大数据等科技手段相继投入使用后，破案的效率越来越高，对犯罪行为的威慑力也越来越大，现在列车上的犯罪、纠纷也越来越少。

　　　　近年来，类似问题不时见诸报端。比如，2020年8月，四川省南充市仪陇县某部门，在400多字的官方回复中出现了4个错别字，连本单位名都写错了，此事也一度引起舆论关注。虽然在这类事件发生后，涉事部门大多会发布官方通报，向公众致歉，并惩处责任人，但其带来的教训，还是没有引起某些公职人员的高度重视。究其原因，确实与个别公职人员的工作素养与能力欠缺有关，但归根结底，也与相关部门在工作流程中缺乏合理的纠错机制有关。