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2月5日，正值农历新年正月初八，许多人还沉浸在浓浓的年味儿中，小河镇供电工区内却是一片忙碌的景象。上午10时40分，轨道作业车司机汪可豪大声喊道：“车站通知转线，大家准备上车！”一群装备整齐、精神抖擞的年轻人迅速集结，前往西康铁路上行线小河镇至大岭铺区间的新马家坪隧道，开始上午的检修工作。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
澳门内部精准免费资料公开基层药品种类扩大后，如何保障合理用药、安全用药是下一步需要解决的关键问题。吴浩举例说，一些专科用药，基层的医生应用的经验不够丰富，这就涉及医疗质量安全和诊断的问题，以县域为单位建立区域处方集中审核制度是一个很好的解决方案，可以进一步规范医疗卫生机构诊疗用药行为。未来，还要加强基层药师队伍建设，提升药学服务水平，保障基层合理用药。
